4月22日早間，知識產(chǎn)權機構(gòu)IPRdaily發(fā)布《中國人工智能發(fā)明專利企業(yè)排行榜TOP50》，榜單統(tǒng)計了近十年在中國申請并公開發(fā)布的人工智能發(fā)明專利，重點聚焦中國人工智能企業(yè)在AI技術專利的積累和表現(xiàn)。
數(shù)據(jù)顯示，上榜企業(yè)主要為互聯(lián)網(wǎng)廠商、金融機構(gòu)以及通信手機企業(yè)，其中騰訊以15626件專利數(shù)排名第一，百度、平安集團緊隨其后。華為、OPPO則進入前十。
根據(jù)工信部官網(wǎng)信息，2017年以來，我國人工智能專利申請年均增長率超過43%，自然語言處理和計算機視覺占比最高，也是目前發(fā)展最為迅速的技術分支。截至2023年底，新一代AI基礎層（AI芯片、AI框架）、模型層中國公開專利達到6.2萬件，其中有效專利近2萬件。
從榜單排名來看，互聯(lián)網(wǎng)廠商因生成式搜索、智能文檔以及模型訓練上的早期投入而占據(jù)了專利榜單優(yōu)勢。
比如，騰訊去年已推出了自主研發(fā)的AI大模型“混元”，并將AI技術應用于多種專有應用，覆蓋騰訊會議、騰訊文檔和企業(yè)微信等。百度則推出文心大模型和我國首個開源深度學習平臺飛槳。阿里通過通義系列大模型以及行業(yè)模型尋找產(chǎn)業(yè)應用落地入口。
三家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的專利申請量占據(jù)了IPRdaily前十榜單專利申請總數(shù)的42%，顯示互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在此輪ChatGPT引爆的生成式AI浪潮中投入了更多的研發(fā)資源。工信部電子知識產(chǎn)權中心4月中旬發(fā)布的《新一代人工智能專利技術分析報告》顯示，截至2023年底，我國生成式搜索公開專利1837件，其中就提到了騰訊、百度、阿里擁有較多專利布局。
除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，金融平臺如平安集團和螞蟻集團的AI專利申請量也排名靠前，分列榜單中的第三和第六位。工信部報告顯示，作為數(shù)據(jù)密集型領域，金融領域積累了從用戶畫像到交易信息，從財務數(shù)據(jù)到市場動態(tài)大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，建設了完善、穩(wěn)健的數(shù)字基礎設施，成為新一代AI最先落地的重要場景。去年年底，智慧金融中國公開專利已達到33301件。
值得注意的是，華為、OPPO以及中國移動同樣位列AI專利申請量的前十。作為技術密集型產(chǎn)業(yè)，通信行業(yè)因產(chǎn)業(yè)規(guī)模在過去十年聚集了大量高科技行業(yè)的人才。中國既是世界上最大的手機消費國，也是世界上最大的手機生產(chǎn)國。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2015年巔峰時期全國手機的產(chǎn)量曾達20億部。而在過去幾年，全球手機排名前十的廠商中，中國廠商就占了七家。
對于AI技術帶來的影響，OPPO創(chuàng)始人陳明永在今年年初的內(nèi)部信中提及，2024年是AI手機元年。未來五年，AI對手機行業(yè)的影響，完全可以比肩當年智能手機替代功能機。從行業(yè)發(fā)展階段來看，AI手機也將成為繼功能機、智能手機之后，手機行業(yè)的第三階段。為此，OPPO已做好充分準備，并專門成立了AI中心，集中資源推動AI技術的發(fā)展。
根據(jù)公開信息顯示，OPPO在AI領域主要布局在圖像處理、計算機視覺、語音技術、自然語言處理、機器學習等方面。而該公司對于AI手機的定義是具備高效利用計算資源、敏銳感知真實世界、自主學習能力和強大的創(chuàng)作能力的設備，AI時代的到來將在硬件平臺、操作系統(tǒng)，和服務生態(tài)方面推動手機行業(yè)進行全面的技術革新與生態(tài)重構(gòu)。
去年OPPO發(fā)布了安第斯大模型，參數(shù)達到千億級，在Super CLUE知識與百科能力排行榜上僅次于GPT 4。而在IPRdaily上，OPPO以3743件AI專利數(shù)量位列中國人工智能企業(yè)發(fā)明專利榜第九，與華為共同成為唯二入選該榜單TOP10的手機企業(yè)。
華為在上述榜單中的專利數(shù)量則為5999件。從應用層看，華為輪值董事長徐直軍在最新的演講中透露，AI大模型正在加速AI的技術突破和應用發(fā)展，這點業(yè)界沒有分歧。接下來華為將與中國及全球運營商合作打造通信大模型，并基于盤古大模型，打造“小藝”超級智能體。
此外，徐直軍表示，華為未來還將持續(xù)投資AI基礎研究和AGI技術，這些AI的基礎研究方向包括基礎模型架構(gòu)、高效訓練、端側(cè)大模型，多模態(tài)理解、多模態(tài)生成、長鏈條推理、決策優(yōu)化、AI智能體自演進、世界模型等。
從頭部企業(yè)對AI專利的布局可以看到，新一代AI技術棧作為“基礎設施”的屬性逐步完備，基礎層、模型層創(chuàng)新漸趨成熟。但同時也可以看到，面對外圍復雜的環(huán)境，中國AI產(chǎn)業(yè)需要構(gòu)建穩(wěn)定的技術體系，通過基礎專利布局，夯實技術優(yōu)勢的同時也要加強與實體經(jīng)濟的深度融合，以實現(xiàn)更廣泛的應用和更高效的生產(chǎn)力提升。
工信部運行監(jiān)測協(xié)調(diào)局局長陶青在4月18日的一場會議中表示，下一步，工信部將充分發(fā)揮我國工業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、應用場景豐富等優(yōu)勢，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應用為牽引，推動制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、高水平賦能工業(yè)制造體系，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。
陶青表示，未來將圍繞算法、算力等大模型底層技術，加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產(chǎn)品的突破，加快智能物聯(lián)終端和工業(yè)云部署，提升面向制造業(yè)的算力供給運營管理能力，引導生態(tài)型企業(yè)加快打造具備全球競爭力的通用大模型。
