4月15日，Microchip （微芯科技公司）宣布收購 Neuronix AI Labs，以進一步增強在現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）上部署高能效人工智能邊緣解決方案的能力。Neuronix AI Labs提供神經網絡稀疏性優(yōu)化技術，可在保持高精度的同時，降低圖像分類、目標檢測和語義分割等任務的功耗、尺寸和計算量。
Microchip的中端PolarFire FPGA和SoC在低功耗、可靠性和安全功能方面已處于行業(yè)領先地位。完成此次收購后，Microchip將能在成本、尺寸和功耗受限的系統(tǒng)上開發(fā)出經濟高效的大規(guī)模邊緣部署組件，用于計算機視覺應用，并使中低端FPGA的AI/ML處理能力成倍增強。
Microchip負責FPGA業(yè)務部的公司副總裁Bruce Weyer表示，收購 NeuronixAI Labs的技術將提高Microchip在采用AI/ML算法的智能邊緣系統(tǒng)中部署的FPGA和SoC的能效。Neuronix的技術與Microchip的VectorBlox 設計流程相結合，可提高神經網絡的性能效率，并在低功耗PolarFire FPGA和SoC中實現(xiàn)出色的 GOPS/watt 性能。系統(tǒng)設計人員現(xiàn)在能夠設計和部署以前由于尺寸、散熱或功耗限制而難以構建的小尺寸硬件。”
Neuronix AI Labs首席執(zhí)行官Yaron Raz表示：“Neuronix AI Labs一直致力于開發(fā)一流的神經網絡加速架構和算法，以滿足用戶對尺寸、功耗、性能和成本的預期。加入Microchip團隊為我們提供了獨特的機會，使我們能夠擴大規(guī)模，并與在功耗效率方面樹立了行業(yè)標準的FPGA 產品組合保持一致�！�
收購這項技術后，非FPGA設計人員無需深入了解FPGA設計流程，即可使用行業(yè)標準人工智能框架，利用強大的并行處理能力。Neuronix人工智能知識產權與Microchip現(xiàn)有的編譯器和軟件設計工具包相結合，可以在可定制的FPGA邏輯上實現(xiàn)AI/ML算法，無需RTL級專業(yè)知識或對底層FPGA結構的深入了解。它還允許即時更新和升級CNN，無需對硬件重新編程。
值得一提的是，4 月 11 日，Microchip 宣布完成對總部位于韓國首爾的 VSI 公司的收購，其中 VSI 公司是汽車行業(yè)先驅，提供基于汽車 SerDes 聯(lián)盟（Automotive SerDes Alliance，ASA）車載網絡（IVN）開放標準的高速非對稱攝像頭、傳感器和顯示連接技術和產品。該交易條款尚未披露。
