飛象網(wǎng)訊（源初/文）“人工智能”作為中國發(fā)展高層論壇上的重要話題，眾多重量級(jí)嘉賓談及了AI在中國的發(fā)展，以及其所帶來的影響力。
中國AI潛力巨大
論壇期間，國際貨幣基金組織（IMF）總裁克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃表示，IMF制定了“人工智能準(zhǔn)備指數(shù)”，用于衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本和勞動(dòng)力市場(chǎng)政策、創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)一體化以及監(jiān)管和道德等領(lǐng)域的準(zhǔn)備就緒情況。我們分析發(fā)現(xiàn)中國在人工智能準(zhǔn)備方面走在新興經(jīng)濟(jì)體的前列，中國有發(fā)達(dá)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這為中國提供了良好的開端，建立健全的人工智能監(jiān)管框架，加強(qiáng)與其他創(chuàng)新型國家的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，將有助于中國取得領(lǐng)先地位。
國家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏稱，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個(gè)，行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，形成上百種應(yīng)用模式，賦能千行百業(yè)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
目前，智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展，5G、千兆光網(wǎng)已融入71個(gè)國民經(jīng)濟(jì)大類中，應(yīng)用案例數(shù)超9.4萬個(gè)，建設(shè)5G工廠300家；制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字化水平加快提升，關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別達(dá)到62.2%和79.6%；截至2023年年底，具備行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過340個(gè)，工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超過9600萬臺(tái)（套），有力推動(dòng)制造業(yè)降本增效，為新型工業(yè)化發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
“數(shù)據(jù)生產(chǎn)量和存儲(chǔ)量快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)資源開發(fā)能力持續(xù)增強(qiáng)，為智慧城市建設(shè)運(yùn)行、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)利用等數(shù)智化應(yīng)用提供了豐富的‘原料’。以人工智能為例，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個(gè)，行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，形成上百種應(yīng)用模式，賦能千行百業(yè)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)�！眲⒘液瓯硎�。
圖靈獎(jiǎng)得主，希臘計(jì)算機(jī)科學(xué)家約瑟夫·斯發(fā)基斯則表示：中國有著強(qiáng)大的工業(yè)基礎(chǔ)，應(yīng)該開發(fā)出不同的人工智能。
中國工程院院士張亞勤認(rèn)為中國AI有著巨大的發(fā)展?jié)摿�，他認(rèn)為中國的AI不管是技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)，在世界上都是比較領(lǐng)先的，雖然和美國有一些差距，但整體來說不是很大�！熬拖衽荞R拉松，咱們現(xiàn)在剛起跑，所以我們現(xiàn)在所看到的，不管是 AI生成的內(nèi)容，還是AI應(yīng)用到智能駕駛，包括先進(jìn)制造等領(lǐng)域，都還處于起始階段。但不可否認(rèn)的是，我們有巨大的發(fā)展?jié)摿Α！彼硎颈M管目前中國AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展很快，但還處于起始階段。
AI的影響力
不少重磅嘉賓也專門談及了AI對(duì)于現(xiàn)有工作崗位影響的問題，“我們看到一些顛覆性的技術(shù)，比如人工智能，它可能會(huì)取代一些工作崗位，但同時(shí)也是巨大的生產(chǎn)力。”紐約大學(xué)教授、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者托馬斯·薩金特說。然而，對(duì)于未來人工智能的發(fā)展，他卻不愿預(yù)測(cè)。薩金特說，“創(chuàng)新一定是驚喜的、驚奇的，我們無法預(yù)知?jiǎng)?chuàng)新，因此它也蘊(yùn)含著風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。而這樣的不確定性才是企業(yè)家精神所在。”
張亞勤表示，人工智能是一個(gè)平臺(tái)性的、核心的具有變革力量的技術(shù)，在這個(gè)技術(shù)之上可以融入每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)應(yīng)用，它是一個(gè)技術(shù)底座。“我們所有的行業(yè)、應(yīng)用，包括經(jīng)濟(jì)，人工智能可以作為它們的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能是第四次工業(yè)革命的技術(shù)引擎，這個(gè)技術(shù)引擎可以加到任何行業(yè)、職業(yè)、公司里面�！彼�表示，一個(gè)技術(shù)到來的時(shí)候會(huì)創(chuàng)造一些新的工作崗位，也有一些工作是會(huì)消失的，這需要大家學(xué)習(xí)新的知識(shí)，同時(shí)也需要更多的培訓(xùn)來支撐�！爱�(dāng)生產(chǎn)力提高到一定程度時(shí)，大家不需要每周都工作5天，可以少工作一點(diǎn)，多享受生活�！�
對(duì)于AI所正在帶來的深遠(yuǎn)影響力，同樣是被大家所聚焦的話題點(diǎn)。高通公司總裁兼CEO安蒙表示，去年，生成式AI（GenAI）取得了革命性進(jìn)展，我們正在見證其創(chuàng)新和應(yīng)用以前所未有的速度向前發(fā)展。我們相信，隨著生成式AI逐漸成為個(gè)人和商業(yè)應(yīng)用中不可或缺的一部分，它將在各個(gè)行業(yè)中產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。盡管大多數(shù)生成式AI的開發(fā)都集中在云端，且云端將持續(xù)發(fā)揮不可或缺的作用，但其正在迅速演進(jìn)至可以在終端側(cè)運(yùn)行。
在終端側(cè)運(yùn)行生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)更快的響應(yīng)速度、更高的準(zhǔn)確性、更強(qiáng)的可靠性以及更安全的隱私保護(hù)。終端側(cè)的高性能和高效AI能力將促進(jìn)生成式AI的規(guī)�；瘮U(kuò)展，這將催生一系列全新的應(yīng)用，特別是聚焦在生產(chǎn)力、內(nèi)容創(chuàng)作、教育、研發(fā)以及工業(yè)制造領(lǐng)域等方面。連接性仍將是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵技術(shù)，特別是在AI時(shí)代，其重要性將更加凸顯。
張亞勤透露了這樣一個(gè)數(shù)據(jù)，到2030年，生成式AI的產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)達(dá)到3萬億美元。目前，生成式AI在文字生成、視頻生成、辦公等領(lǐng)域已經(jīng)開始發(fā)揮作用。未來生成式AI會(huì)建立起它的生態(tài)，還會(huì)形成它的硬件、軟件和應(yīng)用體系，并形成一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)。
