飛象網訊（魏德齡/文）網絡現(xiàn)代化、邊緣服務貨幣化、推動AI無處不在，成為了英特爾在今年MWC24上重點關注的領域。對此，代號為 Sierra Forest 的英特爾至強下一代處理器、英特爾基礎設施電源管理器軟件、英特爾邊緣平臺，以及提前向部分合作伙伴提供的英特爾vRAN AI開發(fā)套件紛紛亮相。
這些產品的背后，是英特爾以開放、模塊化、統(tǒng)一平臺為核心方法的整體設計思路。其中軟件定義正是核心關鍵詞之一，今年AI又成為了另一個關鍵詞。對此，作者專門在MWC24期間采訪了英特爾公司副總裁兼有線與核心網部門總經理Alex Quach，以及相關技術專家，讓他們來談談在網絡現(xiàn)代化的過程中，軟件定義與AI的關系。
軟件定義與AI
對此，技術專家表示，軟件定義作為英特爾戰(zhàn)略中的核心要素，致力于將傳統(tǒng)的固定功能和網絡元素轉化為靈活的軟件定義元素。原因在于可以在控制層融入多核心與可擴展的能力，構建出更加靈活多變且與眾不同的基礎設施。
“我們不再局限于固定的多功能硬件，而是擁有一種可適配于任何元素的軟件定義基礎設施。”Alex Quach表示。也就是說，好比是一臺智能設備，在使用閱讀應用時它就是書報，在使用串流應用時它就是電視。近年來，隨著以英特爾在技術上推進，同樣能夠看到，外觀相同的服務器，通過軟件定義的方式在網絡中扮演不同的角色。
如今在網絡平臺中，運維人員普遍還需要面臨一個復雜而龐大的系統(tǒng)，需要專業(yè)的操作和管理技術來應對。在基礎系統(tǒng)軟件定義之上，很多算法技術正在被AI所重新定義，逐步轉向基于AI的算法。得益于英特爾在指令集和安全指令等領域的技術積累，目前正在持續(xù)加強相關AI功能。
“這并不意味著軟件定義變得不再重要，相反，它依然扮演著至關重要的角色。在此基礎上，AI成為擴展能力的額外組件�！庇⑻貭柤夹g專家表示，軟件定義將是實現(xiàn)AI擴展的前提。
例如，AI在分析網絡健康、異常檢測、電源管理方面都扮演著重要角色，如果想將這些AI用例擴展至廣泛的解決方案領域，實現(xiàn)AI落地的前提就是需要網絡必須基于軟件定義而設計。
降本與增效
網絡現(xiàn)代化與邊緣服務貨幣化的背后同樣有著互為因果的關系，基于開放標準的云和AI原生網絡才能讓電信運營商將AI集成到RAN中，以優(yōu)化網絡性能、能效和用戶體驗，并且通過能力開放實現(xiàn)邊緣服務的貨幣化。
在本次采訪中也不難感受到，新一代軟硬件的推出首先實現(xiàn)了“降本”，即將網絡的功耗問題進一步解決。在英特爾與愛立信對于至強下一代處理器的展示中，在愛立信雙模5G核心網和愛立信云基礎設施上的運行情況。測試結果顯示，在性能提高3.2倍的同時，能耗降低了40%以上。HPE也正在和英特爾展開合作，同樣利用至強下一代處理器最大化5G基礎設施的計算能效和性能。
“對于核心網來說，功耗、效率、可持續(xù)性以及節(jié)能非常重要�！盇lex Quach表示至強下一代處理器在能效方面有著重大突破，與現(xiàn)有 5G 核心網基礎設施相比，該平臺可以使單機架性能提高 2.7 倍。
在軟件方面，目前英特爾電源管理器已在5G 核心網領域被商業(yè)化采用，可使CPU節(jié)能30%。諾基亞已通過集成英特爾基礎設施電源管理器軟件，針對5G核心網進行優(yōu)化。通過在搭載英特爾至強處理器的HPE ProLiant DL360 Gen 11服務器上測試5G用戶面和控制面功能，諾基亞證明CPU功耗降低了40%。
邊緣服務貨幣化概念的提出無疑與“增效”有關�！坝⑻貭栠吘壠脚_的關注重點是能夠讓企業(yè)像在云端一樣便捷地開發(fā)、部署、運行、保護和管理大規(guī)模的邊緣和AI應用軟件。這些功能的融合將縮短企業(yè)的規(guī)模部署周期，并有助于降低總體擁有成本（TCO）�！奔夹g專家表示英特爾邊緣平臺結合了諸多技術。該平臺內置了OpenVINO AI推理運行時，專為邊緣AI設計。
對于電信運營商來說，可在移動網絡邊緣或附近部署AI應用程序，為關鍵的低延遲任務處理數據，如自動駕駛汽車導航和智慧制造系統(tǒng)，這兩者都需要快速響應與決策。同理，在更多場景下，邊緣AI打開了一個提供多種服務的新機遇。讓以往單純耗能的無線接入網，在通過軟件進行資源再分配后，提供AI業(yè)務上的新能力。
本次MWC24上，英特爾和愛立信還宣布攜手為5G和6G基礎設施打造差異化的產品。雙方的合作包括，聯(lián)合研究全新AI原生功能，建立愛立信-英特爾聯(lián)合實驗室。“我們相信，下一個電信時代將建立在基于云原生和AI原生的開放網絡之上，移動運營商將會看到收入和盈利能力的大幅增長�！庇⑻貭柗矫鎸Υ吮硎�。
