新型工業(yè)化,是中國制造業(yè)的新機(jī)遇。它將利用新一代信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化發(fā)展。從世界范圍看,發(fā)達(dá)國家紛紛在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。人工智能已經(jīng)成為國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。未來的智能時(shí)代,人類的生活方式和生產(chǎn)方式將發(fā)生巨變,人工智能技術(shù)將改變?nèi)祟惿鐣?huì)發(fā)展模式。AI如何為新型工業(yè)化賦能,加快中國新型工業(yè)化進(jìn)程,是值得重點(diǎn)關(guān)注并研究的問題,其重要性不言而喻。
一、AI對現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的變革性影響
“智能化”是人工智能的重要特征,而人工智能將重塑人類的生產(chǎn)和生活方式,也會(huì)深刻改變現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)。
首先,智能化的生產(chǎn)方式會(huì)重塑傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)模式。人工智能技術(shù)的發(fā)展將為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)帶來新的技術(shù)、新的產(chǎn)品、新的模式、新的組織方式和新的競爭方式。從人工智能重構(gòu)傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)體系的角度來看,現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)必須在數(shù)據(jù)和算法的支撐下進(jìn)行,這就要求工業(yè)生產(chǎn)必須具備自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化三大特征,而這些特征都離不開人工智能技術(shù)。其次,智能制造將成為未來工業(yè)發(fā)展的核心方向。傳統(tǒng)工業(yè)是按照產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝流程以及質(zhì)量控制等多個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成完整流程進(jìn)行生產(chǎn),而在智能制造時(shí)代,人們將改變傳統(tǒng)流水線式的生產(chǎn)方式,轉(zhuǎn)而按照需求定制和實(shí)時(shí)服務(wù)等方式進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化和智能化。
再次,智能制造將催生大量新產(chǎn)品和新服務(wù)。傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品是根據(jù)設(shè)計(jì)圖紙生產(chǎn)出來的,而在智能制造時(shí)代,不僅是新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造需要通過數(shù)字化、智能化手段來實(shí)現(xiàn),而且產(chǎn)品生命周期管理等更多環(huán)節(jié)都將在數(shù)字化環(huán)境下運(yùn)行。
最后,智能制造將塑造企業(yè)的競爭優(yōu)勢。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用,企業(yè)可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開展設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、預(yù)測性維護(hù)等工作。同時(shí)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與用戶互動(dòng),企業(yè)可以獲取市場需求信息、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、改進(jìn)生產(chǎn)工藝、提升服務(wù)水平等。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)還可以構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的智能制造系統(tǒng)。
未來十年是中國工業(yè)化進(jìn)程中至關(guān)重要的一段時(shí)期。人工智能技術(shù)在推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)變革方面將發(fā)揮重要作用,新型工業(yè)化將催生大量新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài),其中最具代表性的是“智能制造”和“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。
1.智能制造
智能制造是人工智能技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的產(chǎn)物,是未來制造業(yè)發(fā)展的核心方向。
智能制造是以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為基礎(chǔ),以先進(jìn)感知技術(shù)為手段,以決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等生產(chǎn)過程的管理與控制為核心,融合機(jī)器人、計(jì)算機(jī)、傳感器、控制技術(shù)、軟件及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等形成的一種新型的智能制造模式。
智能制造主要通過融合計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)對整個(gè)生產(chǎn)過程的智能化控制與管理,它將人與機(jī)器有機(jī)地結(jié)合起來,使人從繁瑣重復(fù)的體力與腦力勞動(dòng)中解放出來,從而使得生產(chǎn)效率得到提高。
智能制造將傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式、組織模式和管理模式通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化等方式進(jìn)行改造升級,使其能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化配置和動(dòng)態(tài)運(yùn)行,最終提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和核心競爭力的新型生產(chǎn)模式。智能制造包括感知與決策兩個(gè)方面。感知是指通過傳感器獲取數(shù)據(jù),利用各種信息處理技術(shù)對其進(jìn)行分析,最終實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測;決策是指根據(jù)對數(shù)據(jù)的分析結(jié)果作出相應(yīng)決策,確定是否對生產(chǎn)過程進(jìn)行調(diào)整。
2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體,以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力,促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài),它不同于傳統(tǒng)的政府管理方式和治理手段,主要包括以下三方面內(nèi)容:
一是基于互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)要素進(jìn)行政府管理和服務(wù);
二是依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和技術(shù)推動(dòng)社會(huì)治理模式創(chuàng)新;
三是利用人工智能等新技術(shù)推動(dòng)政府服務(wù)向精細(xì)化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。
其中重要的一個(gè)方面是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的信息通信技術(shù)加速創(chuàng)新應(yīng)用,與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,不斷催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式,形成數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)廣泛應(yīng)用、貫穿于一二三產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展格局。
隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源要素價(jià)值化和價(jià)值增值。其核心在于以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新引擎,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。
3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2023年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量已經(jīng)突破1000家,有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在270家左右,多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系基本形成,預(yù)計(jì)未來兩年還將保持30%以上的增速。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)中,頭部企業(yè)已經(jīng)在規(guī)模、技術(shù)和應(yīng)用等方面具備了一定優(yōu)勢,市場集中度逐步提升。同時(shí),頭部企業(yè)還將繼續(xù)通過技術(shù)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新,不斷拓展產(chǎn)品和服務(wù)范圍,搶占更大市場份額。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為支撐工業(yè)經(jīng)濟(jì)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈全面連接的新型基礎(chǔ)設(shè)施,為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要支撐。
在新基建戰(zhàn)略的支持下,未來幾年將迎來更多資金投入、政策支持和產(chǎn)業(yè)落地的機(jī)遇。
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的規(guī)?焖贁U(kuò)張,平臺(tái)企業(yè)之間的競爭也將日益激烈。因此,平臺(tái)企業(yè)必須要不斷提升自身技術(shù)水平和業(yè)務(wù)能力,持續(xù)挖掘行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值、做好產(chǎn)業(yè)生態(tài)賦能。
一方面要大力發(fā)展面向垂直行業(yè)的工業(yè)軟件、技術(shù)解決方案等業(yè)務(wù),開發(fā)定制化產(chǎn)品和服務(wù),不斷拓展市場空間;另一方面要建立開放共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,培育壯大應(yīng)用生態(tài),引導(dǎo)行業(yè)內(nèi)中小企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用推廣。
4.智能城市
智能城市是城市信息化建設(shè)的高級階段,也是未來城市發(fā)展的方向,以“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,帶動(dòng)了新型工業(yè)化發(fā)展。
在智能城市建設(shè)中,人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)結(jié)合,推動(dòng)了城市基礎(chǔ)設(shè)施、城市運(yùn)行和公共服務(wù)的智能化,提升了城市治理能力,使居民獲得更加便捷、高效和安全的公共服務(wù)。
目前,我國智能城市建設(shè)仍處于起步階段,只有部分地區(qū)實(shí)現(xiàn)了“智慧社區(qū)”“智慧安防”等智能城市試點(diǎn)建設(shè)。
未來五年,中國智能城市將進(jìn)入快速發(fā)展階段。
智能城市是一個(gè)系統(tǒng),也稱為網(wǎng)絡(luò)城市、數(shù)字化城市、信息城市。不但包括人腦智慧、電腦網(wǎng)絡(luò)、物理設(shè)備這些基本的要素,還會(huì)形成新的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、增長方式和社會(huì)形態(tài)。
AI將在一下方面助推智能城市建設(shè):
智慧交通:AI技術(shù)可以優(yōu)化交通流量,減少交通擁堵和碳排放。通過分析大量的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù),AI可以提供準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)交通信息和路線規(guī)劃,幫助駕駛員更高效地選擇路線和避開擁堵。同時(shí),AI還可以應(yīng)用于交通信號(hào)燈控制,根據(jù)交通流量進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,提高道路的通行效率。
智能能源管理:AI技術(shù)可以提高能源利用效率和可再生能源的應(yīng)用,主要是通過監(jiān)測和預(yù)測能源需求,并根據(jù)需求智能調(diào)整能源的供應(yīng)和分配。此外,AI還可以分析和優(yōu)化能源系統(tǒng)的運(yùn)行,提供能源消耗監(jiān)控和建議,幫助城市實(shí)現(xiàn)能源的智能化管理和可持續(xù)發(fā)展。
智慧環(huán)境監(jiān)測:通過使用傳感器和監(jiān)測設(shè)備,AI可以實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析城市的空氣質(zhì)量、噪音水平、水質(zhì)、溫度等環(huán)境參數(shù);谶@些數(shù)據(jù),AI可以提供準(zhǔn)確的環(huán)境信息和預(yù)警,幫助城市采取相應(yīng)的措施來改善環(huán)境質(zhì)量。
智慧安防:通過圖像識(shí)別和分析,AI可以監(jiān)測城市中的人流、車流和異常行為,并及時(shí)發(fā)現(xiàn)和報(bào)警。AI還可以與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備相結(jié)合,形成智能化的安防系統(tǒng),如智能攝像頭、智能門鎖等,進(jìn)一步提升城市的安全水平。
智能公共服務(wù):AI技術(shù)可以改進(jìn)城市的公共服務(wù),提供更高效、便捷的服務(wù)體驗(yàn)。例如,通過語音助手和智能機(jī)器人,AI可以與市民進(jìn)行互動(dòng)交流,提供各種服務(wù),如城市信息查詢、公共交通導(dǎo)航、公共設(shè)施預(yù)約等。
二、AI在推進(jìn)新型工業(yè)化中的重要角色及其優(yōu)勢
我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)躍居世界第二。這一進(jìn)程表明,AI技術(shù)在推動(dòng)新型工業(yè)化過程中具有重要作用。它不僅可以加速傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐,還能夠與數(shù)字經(jīng)濟(jì)緊密融合、創(chuàng)新發(fā)展,從而為我國新型工業(yè)化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
AI與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合是新型工業(yè)化發(fā)展的重要方向。它不僅能夠提高企業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,還可以提升企業(yè)創(chuàng)新能力、助力企業(yè)降本增效、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
1.提升生產(chǎn)效率,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級
目前,我國已經(jīng)初步形成以“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”為引領(lǐng),以“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”為支撐,以“數(shù)據(jù)價(jià)值化”為基礎(chǔ),以“經(jīng)濟(jì)生態(tài)化”為保障的新型工業(yè)化格局。
AI技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中具有重要作用,它能夠通過提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率,助力傳統(tǒng)工業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。
首先, AI技術(shù)可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在價(jià)值,從而幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)的制造業(yè)大多是勞動(dòng)密集型企業(yè),這些企業(yè)通常缺乏完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和信息資源管理能力,從而無法及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取外部市場信息。在這樣的背景下,企業(yè)只能通過不斷調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和庫存管理來維持正常的生產(chǎn)秩序。但是在產(chǎn)能過剩、市場疲軟的背景下,企業(yè)無法通過擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來對沖成本上升壓力,只能被迫縮減生產(chǎn)規(guī)模。
其次, AI技術(shù)還可以通過自動(dòng)化生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。在傳統(tǒng)制造業(yè)中,產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間通常存在著“信息不對稱”問題。上游供應(yīng)商向下游供應(yīng)商提供原材料和零部件后難以及時(shí)掌握下游需求信息,而下游供應(yīng)商也難以掌握上游原材料和零部件的市場價(jià)格和需求變化情況。通過 AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作、相互監(jiān)督和相互預(yù)測,從而打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中“信息不對稱”的問題。這不僅可以提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的效率,還可以降低整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的成本。
2.優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量,推動(dòng)產(chǎn)品提質(zhì)增效
傳統(tǒng)工業(yè)化時(shí)代,我國制造業(yè)存在著低質(zhì)、同質(zhì)化現(xiàn)象,隨著競爭不斷加劇,這一問題將會(huì)日益突出。由于傳統(tǒng)工業(yè)化時(shí)代的產(chǎn)品大多是靠“大而全”“小而全”的方式生產(chǎn)出來的,所以這些產(chǎn)品往往是在生產(chǎn)線上“組裝”出來的。在生產(chǎn)過程中,由于缺少對產(chǎn)品質(zhì)量的檢測和控制手段,很難保證每一件產(chǎn)品都符合設(shè)計(jì)要求。同時(shí),由于技術(shù)水平的限制,這一時(shí)期制造出來的產(chǎn)品往往質(zhì)量不穩(wěn)定、容易發(fā)生故障。這極大地降低了消費(fèi)者對于產(chǎn)品質(zhì)量的滿意度。
隨著 AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,越來越多的企業(yè)開始利用 AI技術(shù)對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測和控制。它通過在生產(chǎn)線上部署可穿戴設(shè)備、機(jī)器視覺等設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)線上制造過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、質(zhì)量檢測和控制;通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和處理,為企業(yè)提供從原材料采購、生產(chǎn)制造到售后服務(wù)整個(gè)流程中產(chǎn)品質(zhì)量控制服務(wù);通過數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程中各種工藝參數(shù)以及其他數(shù)據(jù)指標(biāo)的監(jiān)測、分析和優(yōu)化,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
3.強(qiáng)化安全保障,推動(dòng)安全生產(chǎn)
隨著我國新型工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),各行各業(yè)的安全生產(chǎn)壓力不斷增大。由于工業(yè)生產(chǎn)過程中存在大量危險(xiǎn)因素,如高溫、高壓、易燃易爆、有毒有害等,因此工業(yè)生產(chǎn)的安全隱患往往是非常突出的。傳統(tǒng)安全保障手段主要是依靠人工管理和巡查,由于存在諸多弊端,其效果并不理想。
在傳統(tǒng)安全保障體系下,企業(yè)需要投入大量的人力物力進(jìn)行現(xiàn)場管理和巡查工作,存在效率低下、成本高昂、缺乏技術(shù)支持等問題。而 AI技術(shù)通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,可以在大幅降低人力成本的同時(shí),大幅度提升工作效率和精準(zhǔn)度。
在一些危險(xiǎn)因素較多的行業(yè), AI技術(shù)可以幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患并及時(shí)采取有效措施消除隱患。比如在化工行業(yè),利用 AI技術(shù)可以通過對工藝參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測和分析,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制;在鋼鐵行業(yè),利用 AI技術(shù)可以通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的處理和分析實(shí)現(xiàn)智能化決策,減少人工操作。同時(shí), AI技術(shù)還可以在多個(gè)環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制和智能化決策,從而為企業(yè)生產(chǎn)帶來更多的安全保障。
4.優(yōu)化服務(wù)水平,提升服務(wù)能力
通過 AI技術(shù),可以將傳統(tǒng)制造業(yè)中的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)數(shù)字化、系統(tǒng)化、可視化,幫助企業(yè)提高決策效率,優(yōu)化服務(wù)水平。例如,在鋼鐵行業(yè),AI可以通過對數(shù)據(jù)的分析和挖掘,幫助企業(yè)識(shí)別生產(chǎn)中存在的問題;通過對溫度、壓力等數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測,幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、控制生產(chǎn)成本;通過對員工工作狀態(tài)的監(jiān)控和分析,幫助企業(yè)優(yōu)化人力資源配置。在汽車行業(yè),AI技術(shù)可以利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法為汽車制造企業(yè)提供決策支持。例如,通過對海量的汽車大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、提高生產(chǎn)效率;通過對客戶歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,可以幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和客戶服務(wù)體系。
三、實(shí)際案例:AI如何賦能新型工業(yè)化
汽車制造是我國制造業(yè)中的傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)之一。在汽車制造過程中,生產(chǎn)環(huán)節(jié)繁多且復(fù)雜,不僅包括供應(yīng)鏈體系,還涉及到不同領(lǐng)域之間的協(xié)調(diào)管理等問題。傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗(yàn)式生產(chǎn)已經(jīng)無法滿足復(fù)雜多變的市場需求,智能制造成為了提升汽車制造水平和效率的重要途徑。
在實(shí)際應(yīng)用中,多個(gè)企業(yè)通過引入AI技術(shù),成功實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
1.比亞迪電池管理系統(tǒng)(BMS)平臺(tái)
比亞迪在汽車生產(chǎn)過程中充分利用 AI技術(shù)對生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化的調(diào)整與優(yōu)化。通過大數(shù)據(jù)分析對全流程進(jìn)行監(jiān)控,通過 AI技術(shù)對設(shè)備進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)等。在電池制造領(lǐng)域,比亞迪打造了一個(gè)電池管理系統(tǒng)(BMS)平臺(tái),這個(gè)平臺(tái)可以通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)電池全生命周期的管理。在這個(gè)平臺(tái)上,電池廠家可以獲得電池全生命周期的數(shù)據(jù)、智能分析、預(yù)測性維護(hù)等服務(wù)。
2.中國中車智能制造平臺(tái)在軌道交通領(lǐng)域,中國中車通過
AI技術(shù)打造了一個(gè)智能制造平臺(tái)。該平臺(tái)通過3D模型管理、AI設(shè)計(jì)、智能排產(chǎn)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到制造的全流程智能化管理。這個(gè)平臺(tái)不僅可以降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,還能促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展。
3.“信智AI平臺(tái)”智造工廠解決方案
海信日立通過“信智AI平臺(tái)”智造工廠解決方案,不僅實(shí)現(xiàn)了制造過程的智能化和自動(dòng)化,還提升了制造費(fèi)用的效率,實(shí)現(xiàn)了單臺(tái)制造費(fèi)用同比降低13%。此解決方案集成了數(shù)據(jù)分析、AI視覺檢測、機(jī)器學(xué)習(xí)模型等技術(shù),通過將人員知識(shí)技能軟件化,實(shí)現(xiàn)對關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的有效預(yù)測和支持決策。
4. 東風(fēng)嵐圖汽車5G全連接工廠
東風(fēng)嵐圖汽車5G全連接工廠通過5G+AI技術(shù)對質(zhì)量檢測進(jìn)行了優(yōu)化,大大提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制水平。利用5G網(wǎng)絡(luò)的高帶寬和低延遲,結(jié)合AI技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)質(zhì)量檢測,提高了檢測速度和準(zhǔn)確度。AI算法能夠識(shí)別復(fù)雜的產(chǎn)品缺陷,減少了對人工經(jīng)驗(yàn)的依賴。5G和AI技術(shù)的融合使得生產(chǎn)線的調(diào)整更加靈活,能夠快速響應(yīng)市場變化,提高了生產(chǎn)效率。
5.西門子PCB制造業(yè)務(wù)AI質(zhì)量系統(tǒng)
西門子在印刷電路板(PCB)制造業(yè)務(wù)中的AI質(zhì)量系統(tǒng),成功地部署了AI算法對缺陷PCB進(jìn)行自動(dòng)檢測,有效提升了質(zhì)量控制的精準(zhǔn)度。通過部署AI算法實(shí)現(xiàn)了對PCB缺陷的自動(dòng)識(shí)別和分類,提高了質(zhì)量控制的速度和精確度。AI系統(tǒng)的應(yīng)用減少了人為錯(cuò)誤,提升了產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。
6.其他案例
富士康在電子制造領(lǐng)域,利用AI進(jìn)行生產(chǎn)流程優(yōu)化、機(jī)器人自動(dòng)化和智能供應(yīng)鏈管理,大幅提高了生產(chǎn)效率和降低了成本。
GE在航空發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)中,利用AI進(jìn)行預(yù)測性維護(hù),通過分析數(shù)據(jù)提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障,減少了維護(hù)成本和停機(jī)時(shí)間。
這些案例表明,AI技術(shù)在新型工業(yè)化中的關(guān)鍵作用包括:(1)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量;
(2)降低生產(chǎn)成本和資源消耗;
(3)加強(qiáng)質(zhì)量控制,減少人為錯(cuò)誤;
(4)實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù),減少設(shè)備故障;
(5)推動(dòng)生產(chǎn)過程的智能化和自動(dòng)化;
(6)通過人工智能技術(shù)提升企業(yè)研發(fā)能力和創(chuàng)新效率,提高我國制造業(yè)國際競爭力。
這些實(shí)踐為其他企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和啟示,展示了AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的廣闊前景。