摘要：2024年12月10日，以“醫(yī)路智行，探索無限未來”為主題的“行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營”醫(yī)療+AI專場活動在東北大學(xué)成功舉辦！東北大學(xué)醫(yī)學(xué)與生物信息工程學(xué)院執(zhí)行院長趙越，中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院教授齊瑞群，以及東北大學(xué)相關(guān)院系主任、老師出席了活動。華為算力平臺產(chǎn)業(yè)合作部長喬雷帶隊(duì)行業(yè)AI技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)，給東北大學(xué)醫(yī)學(xué)與生物信息工程學(xué)院（以下簡稱 醫(yī)工學(xué)院）的近300名學(xué)生，帶來了一場AI賦能醫(yī)療行業(yè)的探索之旅。
當(dāng)前AI正加速深度融入千行萬業(yè)，尤其在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用正逐漸成為推動醫(yī)療進(jìn)步的新動力。然而，行業(yè)AI交叉復(fù)合型人才的短缺成為了行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一，行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營旨在探索培養(yǎng)跨學(xué)科行業(yè)AI復(fù)合型人才的新路徑，推動人工智能與行業(yè)的深度融合，為行業(yè)智能化升級提供強(qiáng)有力的人才支撐。
“行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營”東北大學(xué)專場
活動伊始，東北大學(xué)醫(yī)學(xué)與生物信息工程學(xué)院執(zhí)行院長趙越對華為攜手東北大學(xué)帶來的AI賦能醫(yī)療行業(yè)的培訓(xùn)活動表示了歡迎，她談到醫(yī)學(xué)與人工智能的深度融合是未來發(fā)展的必然趨勢，AI加速了醫(yī)工的融合，未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展更需要復(fù)合型醫(yī)療AI人才，創(chuàng)新孵化營活動的舉辦將為學(xué)生們帶來新的啟迪，為未來創(chuàng)造更廣闊的發(fā)展空間。
東北大學(xué)醫(yī)學(xué)與生物信息工程學(xué)院執(zhí)行院長 趙越
活動上，華為算力平臺人才生態(tài)總監(jiān)劉麗麗分析了國內(nèi)AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展以及AI人才供需現(xiàn)狀。她說當(dāng)前人工智能技術(shù)正深入滲透各行業(yè)的核心生產(chǎn)場景，而醫(yī)療行業(yè)已成為AI技術(shù)最具突破性和戰(zhàn)略意義的應(yīng)用領(lǐng)域，在診斷、治療、預(yù)防等多個(gè)維度展現(xiàn)出巨大的創(chuàng)新空間和應(yīng)用潛力。然而，AI賦能行業(yè)的道路仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如戰(zhàn)略落地路徑不明、專業(yè)人才短缺、場景挖掘困難、解決方案缺乏統(tǒng)一架構(gòu)及數(shù)據(jù)獲取難等問題。行業(yè)AI人才成為了連接技術(shù)發(fā)展與實(shí)際應(yīng)用場景的關(guān)鍵橋梁，既懂行業(yè)又精通AI的復(fù)合型人才、應(yīng)用型人才，將更適合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。華為行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營的核心原則就是：基于實(shí)際客戶需求、基礎(chǔ)實(shí)際場景、基于實(shí)際數(shù)據(jù)、基于實(shí)際商業(yè)閉環(huán)，培養(yǎng)行業(yè)AI復(fù)合型人才，聯(lián)接產(chǎn)業(yè)和高校，縮短產(chǎn)業(yè)最新技術(shù)和高校人才培養(yǎng)的鏈條，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做出更多實(shí)質(zhì)貢獻(xiàn)。
華為算力平臺人才生態(tài)總監(jiān) 劉麗麗
在醫(yī)療與工程技術(shù)深度融合的過程中，如何跨學(xué)科融合成為亟待解決的課題。中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院教授齊瑞群以“皮膚與皮膚病理的診斷邏輯與難點(diǎn)”為例，探討了臨床醫(yī)療診斷方法及存在的問題。他直言，醫(yī)工交叉的最大挑戰(zhàn)之一在于醫(yī)學(xué)與工程技術(shù)領(lǐng)域之間的專業(yè)知識壁壘。醫(yī)生和工程師之間的溝通有時(shí)存在著專業(yè)領(lǐng)域的知識壁壘，導(dǎo)致互相溝通存在障礙，特別是當(dāng)醫(yī)生面對工程技術(shù)的細(xì)節(jié)時(shí)，有時(shí)難以理解技術(shù)如何具體應(yīng)用于臨床，而工程技術(shù)人員對臨床的場景和數(shù)據(jù)也無法完全理解。因此，醫(yī)工交叉的加強(qiáng)合作不僅有助于解決醫(yī)工融合問題，還有利于克服跨學(xué)科溝通障礙。
中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院教授 齊瑞群
齊瑞群教授以皮膚病學(xué)為例子，簡要介紹了醫(yī)學(xué)學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容，包括皮膚病的分類、診斷方法及治療方案。他表示，在醫(yī)工交叉實(shí)踐中，運(yùn)用明暗瞳追蹤技術(shù)可以解決皮膚病理圖像標(biāo)注難題，實(shí)現(xiàn)醫(yī)生邊看切片邊講解，支持教學(xué)與人工智能閱片場景的構(gòu)建。
醫(yī)工交叉的關(guān)鍵在于雙方協(xié)同找問題，例如通過人工智能實(shí)現(xiàn)皮膚病分類、細(xì)胞計(jì)數(shù)、感染源判斷及基因突變識別等，為AI助力醫(yī)學(xué)提供方向，并解決關(guān)鍵問題�；诖�，東北大學(xué)醫(yī)學(xué)與生物信息工程學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師、智能醫(yī)學(xué)工程系主任崔笑宇介紹了基于醫(yī)療場景的AI解決方案，強(qiáng)調(diào)了醫(yī)療場景的特殊性及AI技術(shù)的定制化需求。他認(rèn)為，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以分為三個(gè)層次：首先是解決基礎(chǔ)的臨床問題，其次是選擇最適合的AI工具來優(yōu)化治療方案，最后是創(chuàng)造新的工具來應(yīng)對當(dāng)前無法解決的臨床問題。
東北大學(xué)醫(yī)學(xué)與生物信息工程學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師、智能醫(yī)學(xué)工程系主任 崔笑宇
“工程人員在應(yīng)用AI技術(shù)解決醫(yī)學(xué)問題時(shí)，必須深入理解醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識，才能更有效地與醫(yī)生合作、選擇合適的技術(shù)工具。通過這種跨學(xué)科合作，AI有望在病理診斷等領(lǐng)域帶來革命性的進(jìn)展，尤其是通過不斷優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)模型，AI能夠更好地支持臨床決策，提高診療效率和準(zhǔn)確性。”崔笑宇教授強(qiáng)調(diào)。
華為算力平臺行業(yè)發(fā)展總監(jiān)、AI醫(yī)療領(lǐng)域顧問王大禹博士從技術(shù)角度分享了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，并向同學(xué)們介紹了他新出版的AI醫(yī)療領(lǐng)域的入門書《良醫(yī)利器：人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用及 Python 實(shí)現(xiàn)》。王大禹博士強(qiáng)調(diào)，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，未來醫(yī)學(xué)將更加注重個(gè)性化、精準(zhǔn)化的治療，人工智能將在減少醫(yī)療事故、優(yōu)化治療流程以及提高醫(yī)生工作效率等方面發(fā)揮越來越重要的作用。他呼吁學(xué)子們深入學(xué)習(xí)編程和數(shù)據(jù)科學(xué)，跨學(xué)科的知識融合將是推動AI與醫(yī)學(xué)深度結(jié)合的關(guān)鍵。
華為算力平臺行業(yè)發(fā)展總監(jiān)、AI醫(yī)療領(lǐng)域顧問 王大禹
活動現(xiàn)場，為表彰講師在人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用推廣、個(gè)人專業(yè)技能提升、激勵學(xué)生創(chuàng)新探索、AI知識的傳播普及等方面的杰出貢獻(xiàn)，此次活動主辦方代表為5位杰出的行業(yè)AI人才培養(yǎng)優(yōu)秀講師頒發(fā)了榮譽(yù)證書。未來行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營將持續(xù)識別與培養(yǎng)更多的優(yōu)秀講師，深入醫(yī)療+AI融合實(shí)踐，打造育人新范式，真正踐行“用優(yōu)秀的人培養(yǎng)更優(yōu)秀的人”的良性循環(huán)。
行業(yè)AI人才培養(yǎng)優(yōu)秀講師頒獎現(xiàn)場
除了理論知識，在AI賦能醫(yī)療的實(shí)踐路徑中，數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型微調(diào)、AI開發(fā)等技術(shù)等動手實(shí)踐，是通往醫(yī)學(xué)理論知識與臨床實(shí)踐融合的必經(jīng)路徑。華為云AI算法工程師劉宇則從大模型訓(xùn)練與微調(diào)的角度帶領(lǐng)師生們進(jìn)行了一場基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的模型微調(diào)實(shí)踐課程。在華為的AI開發(fā)平臺ModelArts上，開發(fā)者可以輕松獲取算法框架MindSpore、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具以及算力資源，從而加速模型的訓(xùn)練、微調(diào)與部署。
華為云AI算法工程師 劉宇
最終在大模型微調(diào)實(shí)踐課上，24名同學(xué)以優(yōu)異成績完成了大模型微調(diào)作業(yè)，深入了解了AI大模型基本原理，激發(fā)了探索興趣。現(xiàn)場不少學(xué)生表示：“通過此次訓(xùn)練營，我深入了解了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的巨大潛力和發(fā)展前景，對未來的職業(yè)發(fā)展充滿信心�！�
活動現(xiàn)場同學(xué)們在積極認(rèn)真地微調(diào)大模型
為完成實(shí)踐作業(yè)的學(xué)生頒發(fā)證書
結(jié)合多年的AI賦能行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，打通行業(yè)場景和教學(xué)場景，精準(zhǔn)培養(yǎng)行業(yè)AI復(fù)合型人才，今天華為行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營正式啟航。未來，創(chuàng)新孵化營將持續(xù)聯(lián)接內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)的開放能力，加強(qiáng)聯(lián)接高校，行業(yè)生態(tài)伙伴，聚合生態(tài)力量，助力行業(yè)AI復(fù)合型人才的培育和成長，讓AI技術(shù)在各行各業(yè)“落地生根”并實(shí)現(xiàn)“枝繁葉茂”，為千行百業(yè)的智能化變革培養(yǎng) “行業(yè)AI生力軍”。
