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基調(diào)聽(tīng)云打出“可觀測(cè)性+安全”組合拳,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2024年11月13日 15:54  CCTIME飛象網(wǎng)訊  

飛象網(wǎng)訊(易歡/文) 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,微服務(wù)及容器化的業(yè)務(wù)部署使得應(yīng)用架構(gòu)的復(fù)雜度急劇增加,可觀測(cè)性技術(shù)憑借遠(yuǎn)超傳統(tǒng)應(yīng)用性能監(jiān)控的強(qiáng)大能力開(kāi)始嶄露頭角,成為現(xiàn)代企業(yè)IT運(yùn)維不可或缺的利器。Gartner更是將應(yīng)用可觀測(cè)性列為“2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)”,并表示“如果能夠在戰(zhàn)略中予以規(guī)劃并成功執(zhí)行,可觀測(cè)性應(yīng)用將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的最強(qiáng)大來(lái)源”。

技術(shù)的走向和認(rèn)可必然帶來(lái)市場(chǎng)的火熱追捧。近年來(lái),我們看到國(guó)內(nèi)外的很多廠商都在積極的對(duì)可觀測(cè)性技術(shù)進(jìn)行探索實(shí)踐,基調(diào)聽(tīng)云便是其中之一。與國(guó)內(nèi)很多競(jìng)品公司選擇開(kāi)源方式不同的是,基調(diào)聽(tīng)云從進(jìn)入賽道開(kāi)始便堅(jiān)持自研,為此投入了大量精力和人力進(jìn)行研發(fā),打造了從應(yīng)用性能管理、可觀測(cè)性到應(yīng)用安全的一體化全棧技術(shù)能力,具備數(shù)據(jù)治理程度更高、數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。年初重磅推出了“觀云”、“安云”兩款硬核產(chǎn)品,一記組合拳再次強(qiáng)化了其標(biāo)桿地位。

雖然贊譽(yù)不斷,但基調(diào)聽(tīng)云并沒(méi)有沉浸在現(xiàn)有的成績(jī)里,而是一直緊跟時(shí)代需求不斷對(duì)技術(shù)進(jìn)行升級(jí)迭達(dá)。尤其是在AI技術(shù)火熱的當(dāng)下,可觀測(cè)性平臺(tái)如何與AI技術(shù)相結(jié)合為用戶提供更加靈活智能安全的體驗(yàn)也成為基調(diào)聽(tīng)云思考的重點(diǎn)!拔覀兏敢鈬L試新技術(shù)和市場(chǎng)探索,盡管這可能導(dǎo)致試錯(cuò)成本” ,在基調(diào)聽(tīng)云CEO陳靖華看來(lái):“現(xiàn)階段,AI更多地被用作輔助工具來(lái)提高效率,而非完全取代人工決策。未來(lái),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們期待AI能在自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用,但仍需謹(jǐn)慎對(duì)待其在關(guān)鍵決策中的應(yīng)用!

創(chuàng)新迭達(dá)

聚焦“可觀測(cè)性+安全”復(fù)合能力

大多數(shù)人都會(huì)有這樣的疑問(wèn),為何在監(jiān)控運(yùn)維技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)都日趨成熟的今天仍然會(huì)有很多的P0級(jí)事故發(fā)生?對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,陳靖華曾不止一次的公開(kāi)強(qiáng)調(diào),那是因?yàn)槿匀挥形粗娘L(fēng)險(xiǎn)無(wú)法被發(fā)現(xiàn)。“這種“未知的未知”問(wèn)題就像黑天鵝事件一樣,不僅難以預(yù)測(cè),突然發(fā)生時(shí)還會(huì)引起連鎖反應(yīng),并帶來(lái)巨大負(fù)面影響?捎^測(cè)性平臺(tái)就是要著力解決這種‘未知的未知’問(wèn)題!

不僅如此,還有一個(gè)值得關(guān)注的問(wèn)題是,隨著云原生技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,在有效觀測(cè)和管理各類應(yīng)用性能、確保其穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)上,應(yīng)用安全問(wèn)題成為另一個(gè)嚴(yán)重影響應(yīng)用穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)連續(xù)性的關(guān)鍵問(wèn)題。如何提升應(yīng)用安全防護(hù)的能力,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的安全風(fēng)險(xiǎn);趯(duì)市場(chǎng)痛點(diǎn)的洞察,基調(diào)聽(tīng)云年初推出了“觀云“和”安云“兩款產(chǎn)品。

其中,基調(diào)觀云平臺(tái)的設(shè)計(jì)初衷和最終目標(biāo)是具備更加靈活多變的探索未知問(wèn)題的能力。為了達(dá)成可觀測(cè)性能力的躍遷,觀云平臺(tái)首次引入了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)湖倉(cāng)和輕應(yīng)用架構(gòu),為用戶提供了全新的數(shù)據(jù)探索和系統(tǒng)觀測(cè)體驗(yàn);{(diào)安云(ASPM)則是通過(guò)復(fù)用生產(chǎn)環(huán)境現(xiàn)有APM數(shù)據(jù)的方式,零Agent部署實(shí)現(xiàn)旁路實(shí)時(shí)運(yùn)行態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和防護(hù)。ASPM的應(yīng)用資產(chǎn)梳理能力,可以主動(dòng)梳理線上API資產(chǎn)、線上組件資產(chǎn),并實(shí)時(shí)觀測(cè)API的入侵狀況。同時(shí),針對(duì)已發(fā)現(xiàn)的漏洞,還可在進(jìn)程級(jí)別進(jìn)行熱補(bǔ)丁修復(fù)。

基調(diào)聽(tīng)云的定位就是聚焦可觀測(cè)性和應(yīng)用安全兩大領(lǐng)域,持續(xù)完善相應(yīng)的產(chǎn)品能力,不斷延伸自身的技術(shù)及業(yè)務(wù)布局。如今,這兩款產(chǎn)品仍在不斷的進(jìn)行快速迭代,推出了諸多新功能,并計(jì)劃在年底前補(bǔ)充更多能力。據(jù)陳靖華介紹,在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中,基調(diào)聽(tīng)云的系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從最初的支持SPAN模型、鏈路追蹤模型,到現(xiàn)在的支持用戶體驗(yàn)RUM及手機(jī)端應(yīng)用數(shù)據(jù)模型、指標(biāo)模型、日志模型、事件模型和安全漏洞及威脅數(shù)據(jù)模型的跨越式發(fā)展。

此外,為了進(jìn)一步完善系統(tǒng),基調(diào)聽(tīng)云與上下游合作伙伴展開(kāi)合作,幫助他們將數(shù)據(jù)以標(biāo)準(zhǔn)化模型的形式轉(zhuǎn)化和接入到其系統(tǒng)中。陳靖華對(duì)記者坦言:“目前,國(guó)內(nèi)跟進(jìn)的廠商并不多,因此我們需要在這個(gè)過(guò)渡期內(nèi)協(xié)助客戶完成數(shù)據(jù)遷移和對(duì)接工作!辈粌H如此,基調(diào)聽(tīng)云還建立了AI輔助分析能力,預(yù)計(jì)將在本月上線以幫助用戶和技術(shù)人員高效地分析數(shù)據(jù)湖倉(cāng)中的可觀測(cè)性數(shù)據(jù)。

在安全領(lǐng)域,過(guò)去幾年基調(diào)聽(tīng)云主要關(guān)注組件和服務(wù)的適配,今年則投入大量精力進(jìn)行各種代碼漏洞的高效識(shí)別和修復(fù)方案研究。同時(shí),陳靖華認(rèn)為API和應(yīng)用安全在企業(yè)安全領(lǐng)域是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題!巴ㄟ^(guò)探針技術(shù),我們甚至可以在一個(gè)API未被訪問(wèn)之前發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患,并為客戶提供有針對(duì)性的解決方案!

值得一提的是,為了更好地應(yīng)對(duì)安全威脅,基調(diào)聽(tīng)云還建立了兩個(gè)閉環(huán):一是知識(shí)庫(kù)閉環(huán),利用生成式 AI能力結(jié)合知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜為用戶提供關(guān)于漏洞的詳細(xì)信息和修復(fù)建議;二是攔截閉環(huán),在發(fā)現(xiàn)攻擊時(shí)迅速采取阻斷措施阻止威脅擴(kuò)散。此外,還可以利用終端用戶體驗(yàn)的可觀測(cè)性數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)部人員進(jìn)行異常行為預(yù)警,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并防范潛在風(fēng)險(xiǎn)!翱偠灾,我們?cè)诋a(chǎn)品迭代和安全防護(hù)方面取得了顯著進(jìn)展,并將繼續(xù)努力為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)!

擁抱AI

助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效的運(yùn)維管理

ChatGPT 的爆火把人工智能推到了前所未有的高度,熙熙攘攘,彷佛遍地是AI,各行各業(yè)都在通過(guò)引入AI以便加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)度,實(shí)現(xiàn)降本增效。在可觀測(cè)性技術(shù)層面,AI的引入和融合如何更好的提升用戶體驗(yàn)也是基調(diào)聽(tīng)云探索創(chuàng)新的方向之一,但在此前提下,基調(diào)聽(tīng)云更多的是保持理智的心態(tài)把AI技術(shù)應(yīng)用到更加貼合的場(chǎng)景中,真正的匹配行業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求。

實(shí)際上,在AI大模型火熱之前,許多企業(yè)和廠商投入大量資源研發(fā)AI智能運(yùn)維(AIOps)技術(shù),但成效甚微,甚至出現(xiàn)了許多爛尾項(xiàng)目?蛻魧(duì)AIOps的滿意度不高,廠商也難以收回投資,導(dǎo)致其熱度逐漸消退。如今,AIOps已被重新定義為更細(xì)分領(lǐng)域的“事件智能解決方案”領(lǐng)域,專注于告警事件的收斂和聚合,以減少告警時(shí)間過(guò)多對(duì)用戶的打擾和注意力的分散。

在陳靖華看來(lái),造成AIOps發(fā)展困境的主要原因之一是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。由于不同廠商的監(jiān)控產(chǎn)品數(shù)據(jù)割裂,且數(shù)據(jù)處理方式和定義存在差異,導(dǎo)致AI模型難以獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。因此,建立一套跨越整個(gè)行業(yè)的統(tǒng)一監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)顯得尤為重要。

近年來(lái),許多企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)向可觀測(cè)性領(lǐng)域,試圖通過(guò)建立統(tǒng)一的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)來(lái)解決AIOps所面臨的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)可以利用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、故障診斷和預(yù)測(cè)等任務(wù),從而提高運(yùn)維和安全防護(hù)的效率和質(zhì)量。例如,通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù),用戶可以向AI引擎提出需求,AI引擎則會(huì)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中自動(dòng)生成相應(yīng)的查詢語(yǔ)句,從而快速獲取所需數(shù)據(jù)。此外,企業(yè)還可以利用生成式AI技術(shù)對(duì)運(yùn)維和安全知識(shí)庫(kù)進(jìn)行增強(qiáng)搜索,幫助員工更快地解決問(wèn)題。

盡管如此,陳靖華也再三強(qiáng)調(diào),目前,生成式AI(如GPT)雖然取得了一定進(jìn)展,但仍存在幻覺(jué)問(wèn)題,即有時(shí)會(huì)生成不準(zhǔn)確或虛假的信息,這在需要高精度的運(yùn)維和安全事件處理中是不可接受的。因此,在現(xiàn)階段,AI更多地被用作輔助工具來(lái)提高效率,而非完全取代人工決策。未來(lái),隨著可觀測(cè)性領(lǐng)域的發(fā)展和AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新,企業(yè)仍有望在未來(lái)實(shí)現(xiàn)更高效的運(yùn)維和安全管理。

談及未來(lái)的產(chǎn)品計(jì)劃,陳靖華坦言,即將進(jìn)行重大產(chǎn)品升級(jí),從第三代產(chǎn)品過(guò)渡到第四代產(chǎn)品!懊髂辏覀儗U棄現(xiàn)有的四條獨(dú)立的產(chǎn)品線,并將其能力重新整合到全新的云平臺(tái)中。這一變革將涉及新產(chǎn)品和分析邏輯的重構(gòu),并將我們的主要收入來(lái)源從三個(gè)獨(dú)立產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)一的云平臺(tái)。用戶將享受到更統(tǒng)一、更高效的體驗(yàn),新平臺(tái)將兼顧快速分析和未知問(wèn)題探索的能力。安云作為安全可觀測(cè)性的核心組件,將在新平臺(tái)上得到進(jìn)一步強(qiáng)化,提升安全防護(hù)能力!

此外,陳靖華透露稱,在安全領(lǐng)域,基調(diào)聽(tīng)云計(jì)劃拓展全生命周期管理,覆蓋測(cè)試和開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié),打造更全面的安全防護(hù)體系。與此同時(shí),還將探索云原生場(chǎng)景下的安全挑戰(zhàn),如容器鏡像安全和網(wǎng)絡(luò)安全性,利用可觀測(cè)性能力創(chuàng)新安全防護(hù)。

可以預(yù)見(jiàn)的是,隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和安全需求的日益增長(zhǎng),基調(diào)聽(tīng)云的創(chuàng)新迭代在引領(lǐng)行業(yè)潮流的同時(shí)必將為用戶帶來(lái)更強(qiáng)大的功能和更高效的體驗(yàn),為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更優(yōu)質(zhì)的護(hù)航能力。同時(shí),我們也期待基調(diào)聽(tīng)云能夠保持創(chuàng)新精神,在安全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)后來(lái)者居上的超越。

編 輯:孫秀杰
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