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卡脖子:Gartner預估2027年40%AI數(shù)據(jù)中心因電力短缺影響運營

2024年11月12日 11:25  IT之家  

11 月 12 日消息,市場調(diào)查機構(gòu) Gartner 今天(11 月 12 日)發(fā)布博文,認為 AI 和生成式 AI 的快速發(fā)展,正推動電力消費急劇增長,并預估未來 2 年數(shù)據(jù)中心的增長率超過 160%。

該機構(gòu)警告稱,到 2027 年,40% 的現(xiàn)有 AI 數(shù)據(jù)中心將因電力供應不足而受到運營限制。

Gartner 副總裁分析師 Bob Johnson 指出,各大企業(yè)正在加速建設新型超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,并對電力產(chǎn)生巨大需求。

而這種需求超出現(xiàn)有發(fā)電廠的擴展能力,可能導致能源短缺,在 2026 年開始將限制新數(shù)據(jù)中心增長。

IT之家援引報告內(nèi)容,該機構(gòu)預計到 2027 年,數(shù)據(jù)中心運行增量 AI 優(yōu)化服務器所需的電力將達到每年 500 太瓦時(TWh),是 2023 年的 2.6 倍。

隨著電力短缺的臨近,電價勢必上漲,進一步增加運行大型語言模型(LLMs)的成本。

Johnson 表示,重要的電力用戶正在與主要生產(chǎn)商合作,確保長期的電力來源。同時,數(shù)據(jù)中心的電力成本將顯著增加,運營商將把這些成本轉(zhuǎn)嫁給 AI 和 GenAI 產(chǎn)品及服務提供商。

編 輯:章芳
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