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中國科學院院士何積豐:將來的人工智能應用,必將是跨行業(yè)融合的

2024年10月14日 09:13  新浪科技  作 者:文猛

10月12日下午消息,在近期由浙江圖靈算力研究院、中關村(4.560, 0.00, 0.00%)智用人工智能研究院和新智引擎主辦的“長三角人工智能與算力協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展大會”上,中國科學院院士、上海華科智谷人工智能研究院院長何積豐分享了人工智能技術(shù)發(fā)展的四個新趨勢,并進一步指出:“將來的人工智能應用,必將是跨行業(yè)融合的”。

何積豐認為,人工智能技術(shù)發(fā)展,主要有四個新趨勢:

第一,模型參數(shù)量大。模型并不是當前人工智能才做的,過去講機器學習就講模型的概念,但現(xiàn)在的特征主要是“大模型”,也就是現(xiàn)在有更大的數(shù)據(jù)、更大的算力基礎。

第二,多模態(tài)語義融合。過去我們也講自然語言處理,有中英翻譯、中德語言翻譯,目前自然語言處理的主要進步在于它是一個多模態(tài)融合的成果,它不但有自然語言,還有圖像、聲音、視頻,是更加多的綜合性信息,這樣的結(jié)果對我們的對話服務系統(tǒng)有更大的意義,因為它通過上下文理解,可以更加知道顧客自己真的需要做什么,作為語音分析技術(shù)給我們提高服務性質(zhì)量,對于挖掘新的知識也有推動意義。

第三,視覺技術(shù)進步。過去圖像識別用在很多地方,每個小區(qū)、高鐵站、機場里面也都在用圖像識別辨別用戶。如果我們能夠?qū)⒁曈X技術(shù)跟語言結(jié)合在一起,我們的區(qū)域性對話服務系統(tǒng),自然也可以通過對人的感情做比較分析,增加我們對人的知識的理解。

第四,改變機器人(12.080, 0.00, 0.00%),F(xiàn)在機器人它最大的進步是通過深度學習、自然語言處理和計算機視覺這個技術(shù),成為了更加智能化的機器人系統(tǒng)。因為我們有很多的自動導航系統(tǒng)支撐,也有數(shù)據(jù)分析,一次性需求,他有自主學習,自己知道在什么位置,要從什么方向運動,這將機器人的技能提高了很大一個層面。

在何積豐看來:“將來我們在人工智能應用,必將是一個跨行業(yè)的融合,一個AI系統(tǒng),他要與互聯(lián)網(wǎng)、5G通訊、安全等連接在一起,也要與上下游的行業(yè)進行合作,今后企業(yè)里面的AI合作,將是跨領域的融合性的合作,這是一個很大的變化!

此外,何積豐還指出:“從社會發(fā)展的角度來說,每個人都希望得到更好的個性化服務,因此通過智能傳感、智能感知的辦法來收集用戶行為,來探索研究其行為背后的生活習慣、細化,然后再對用戶會提供更加精準的服務體驗,也將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向!

編 輯:章芳
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