飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）驍龍X Elite的性能數(shù)據(jù)或許是2023驍龍峰會(huì)首日令最多人印象深刻的地方，大有種見龍?jiān)谔�，在業(yè)界初露鋒芒之感，但可千萬別忘了，嶄露頭角的背后往往依靠的是一顆胸懷大志的心。
如果回顧整場發(fā)布會(huì)的話，高通公司CEO安蒙的開場白卻或許更加寓意非凡，他以高通標(biāo)志性的紅色背景秀出了一張能夠讓人回想起07年iPhone發(fā)布時(shí)的PPT，以通話與短信為主要功能的翻蓋手機(jī)、以信息與郵件為代表的全鍵盤黑莓手機(jī)代表了手機(jī)前兩代的演進(jìn)，第三個(gè)終端則是現(xiàn)場可能人手不止一臺的智能手機(jī)，標(biāo)志著當(dāng)下的移動(dòng)計(jì)算時(shí)代，而第四部手機(jī)在PPT上標(biāo)示為“Next”。
這時(shí)候，如果光光聚焦于跑分與數(shù)據(jù)，如同燕雀只看到了鴻鵠的一飛沖天，卻并不了解它將奔向何種遠(yuǎn)方。
首先可以肯定的是，AI是能夠引發(fā)“Next”變量的重要因素之一，讓智能設(shè)備的App時(shí)代發(fā)生變化。例如在驍龍峰會(huì)現(xiàn)場的很多情景演示中，App正在融入AI以獲得新的體驗(yàn)升級，像是電影模式下的自動(dòng)對焦，又或是通過手機(jī)或電腦來為用戶制定沖浪訓(xùn)練計(jì)劃，或在幫助用戶眺望大海的時(shí)候，寫下一段詩歌。在這一過程中，AI正在努力了解用戶的習(xí)慣，假以時(shí)日AI的層級也將高于App，配合高速5G與Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)，用戶使用任何終端的時(shí)候，或許AI就能夠根據(jù)所需自動(dòng)選擇應(yīng)用，應(yīng)用內(nèi)的各種操作設(shè)定也能與使用習(xí)慣相匹配。
這種趨勢將不止于發(fā)生在App中，還會(huì)擴(kuò)展至操作系統(tǒng)、云端，同時(shí)也將不止于發(fā)生在手機(jī)端，還會(huì)發(fā)生在PC、汽車等各種終端上。而提起PC，就不得不引出驍龍峰會(huì)首日最閃亮的“猛獸”—驍龍X Elite。
“Take a Photo”背后的最強(qiáng)與AI
“Take a photo”成為了伴隨驍龍X Elite發(fā)布時(shí)伴隨著歡呼與掌聲的一句話，Oryon CPU的性能與功耗表現(xiàn)可謂一鳴驚人。單線程CPU性能超蘋果M2 Max芯片30%，而功耗還低了30%。對比英特爾酷睿i9-13980HX，同樣在這項(xiàng)性能實(shí)現(xiàn)超越的同時(shí)，功耗更是少了70%。安蒙在公布上述一項(xiàng)又一項(xiàng)的性能數(shù)據(jù)同時(shí)，更是用“Take a photo”與“我相信你們同樣會(huì)想‘Take a photo’下一張”來揭曉一個(gè)又一個(gè)令現(xiàn)場驚喜的性能數(shù)據(jù)表現(xiàn)。
高通高級副總裁卡圖贊在介紹驍龍X Elite對比13代i7的10核心、12核心、14核心產(chǎn)品時(shí)，也使用了“Take a Photo”來讓參會(huì)者記錄下高通所帶來的2倍性能優(yōu)勢，以及60%-68%的能效優(yōu)勢。另在GPU性能表現(xiàn)上，實(shí)現(xiàn)了對比M2與十三代i7的兩倍提升，功耗更是比i7低74%，對比Ryzen-7940HS則實(shí)現(xiàn)了80%的性能提升，與80%的功耗下降。這些卓越表現(xiàn)引發(fā)了會(huì)場中再度伴隨“Take a Photo”響起一輪掌聲與喝彩。
如果說上述超越同類產(chǎn)品的性能表現(xiàn)是為當(dāng)下的移動(dòng)計(jì)算與App時(shí)代做保障的話，作為被冠以“移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域新CPU領(lǐng)導(dǎo)者”之名的驍龍X Elite，其AI性能則正是為了引領(lǐng)十余年后的“Next”時(shí)代。CPU+GPU+NPU結(jié)合而成的AI算力可達(dá)75TOPS，其中NPU算力高達(dá)45TOPS，AI處理速度是競品的4.5倍。
強(qiáng)大的AI性能讓驍龍X Elite能夠在終端側(cè)運(yùn)行130億參數(shù)模型，面向70億參數(shù)大語音模型每秒生成30個(gè)token。根據(jù)高通今年發(fā)布的《混合AI是AI的未來》中給出的“數(shù)量可觀的生成式AI模型可從云端分流到終端上運(yùn)行”圖表來看，驍龍X Elite的“130億參數(shù)模型”能力已經(jīng)能夠支持除數(shù)學(xué)推理外的全部應(yīng)用案例，除了對話與圖像生成外，甚至還能在本地進(jìn)行視頻理解與圖像理解。
如上文所述，既然高通已經(jīng)表示“Next”變化正發(fā)展手機(jī)、PC、汽車等多種終端上，作為在每年驍龍峰會(huì)上的常駐主角，驍龍8系移動(dòng)平臺也迎來了終端側(cè)運(yùn)行百億級大模型的能力。
Gen 3，Gen AI
高通在驍龍峰會(huì)上發(fā)布第三代驍龍8移動(dòng)平臺時(shí)，為了強(qiáng)調(diào)AI對于移動(dòng)體驗(yàn)帶來的變化，在產(chǎn)品視頻中巧妙的使用了“Gen1、Gen2，Gen AI”的文字梗，在經(jīng)過一系列酷炫的AI能力展示后，最終引出“Gen 3”，也就是第三代驍龍8移動(dòng)平臺。
該平臺除了CPU性能提升30%、GPU性能提升25%外，還擁有最先進(jìn)的5G技術(shù)，支持Wi-Fi 7與雙藍(lán)牙。性能提升最大的依舊是NPU，高達(dá)98%，能效提升40%。在AI表現(xiàn)上可實(shí)現(xiàn)本地運(yùn)行100億參數(shù)的模型，面向70億參數(shù)大語言模型每秒生成高達(dá)20個(gè)token，實(shí)際應(yīng)用中可在本地實(shí)現(xiàn)一秒內(nèi)完成Stable Diffusion的圖片生成。另根據(jù)已經(jīng)披露的信息顯示，第三代驍龍8移動(dòng)平臺支持多模態(tài)生成式AI模型，利用高通傳感器中樞還可實(shí)現(xiàn)終端側(cè)個(gè)性化，并支持推測編碼技術(shù)。
驍龍峰會(huì)的現(xiàn)場演示中就展出了多個(gè)基于第三代驍龍8移動(dòng)平臺本地AI算力而實(shí)現(xiàn)的用例，在演示過程中，工作人員會(huì)專門強(qiáng)調(diào)自己已打開飛行模式，在未聯(lián)網(wǎng)的情況下，第三代驍龍8移動(dòng)平臺的原型機(jī)可以幫助用戶做出對于活動(dòng)所在地茂宜島的一些旅游建議，或是通過AI將照片的外部進(jìn)行畫面擴(kuò)展，根據(jù)不同人群給出健身計(jì)劃等。
多設(shè)備的新紐帶
既然發(fā)生變革的不止于手機(jī)，而是遍及各個(gè)終端，高通也正在為跨設(shè)備、跨平臺、跨操作系統(tǒng)的“Next”時(shí)代建立起紐帶。在驍龍峰會(huì)首日主題演講環(huán)節(jié)的最后，高通正式發(fā)布了跨平臺技術(shù)Snapdragon Seamless，讓使用Android、Windows和其他操作系統(tǒng)的驍龍終端發(fā)現(xiàn)彼此，并能像使用統(tǒng)一的整合系統(tǒng)般工作以共享信息。
隨即高通在現(xiàn)場專門演示了利用該技術(shù)將一部手機(jī)中的照片無縫拖拽到附近的驍龍筆記本，當(dāng)圖片經(jīng)過在PC端的編輯處理后，又能無縫拖拽到另一臺Android中。作者還在下午的體驗(yàn)環(huán)節(jié)中看到了跨平臺技術(shù)的另一個(gè)契機(jī)，在一個(gè)健身演示項(xiàng)目中，手機(jī)生成的訓(xùn)練計(jì)劃可以同步至XR設(shè)備，該設(shè)備通過眼前的畫面可以為用戶演示動(dòng)作，而手機(jī)的攝像頭又能捕捉到動(dòng)作是否標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)手表又在收集心率、攝氧量等體征信息，這些產(chǎn)品都使用了高通的解決方案，凝聚在一起又實(shí)現(xiàn)了新的生態(tài)能力。
據(jù)悉，憑借Snapdragon Seamless，終端制造商和操作系統(tǒng)合作伙伴可以面向消費(fèi)者增強(qiáng)并擴(kuò)展其提供的多終端體驗(yàn)，例如：鼠標(biāo)和鍵盤可在PC、手機(jī)和平板電腦上無縫使用，文件和窗口可在不同類型的終端間拖放，耳塞可根據(jù)音源的優(yōu)先級進(jìn)行智能切換，XR可為智能手機(jī)提供擴(kuò)展功能。
回到開篇，驍龍X Elite性能跑分表現(xiàn)無疑在夏威夷時(shí)間的10月24日清晨給了整個(gè)科技圈帶來了巨大震撼，但或許安蒙的開場白中才是高通最大的鴻鵠之志所在，已經(jīng)在歷年驍龍峰會(huì)上將移動(dòng)平臺重點(diǎn)放在AI上的高通，持續(xù)謀劃構(gòu)建著終端設(shè)備的“Next”時(shí)代，引領(lǐng)十余年后的又一次變革。
